Scrapebox: новый взгляд на старый инструмент SEO

1. обзор
2. Ключевое слово Скребок
3. URL Harvester
4. Метаданные / Скребок для комментариев
5. Заключение

Scrapebox это универсальный инструмент SEO, но в основном он известен своими функциями рассылки спама в комментариях. Цель этой статьи - показать, что это программное обеспечение предлагает множество интересных функций, которые могут быть применены для академических и рыночных исследований. Для краткости мы сосредоточимся в нашем обзоре на трех основных инструментах, предлагаемых Scrapebox: скребок для ключевых слов, сборщик URL-адресов и сборщик метаданных / комментариев.

обзор

Scrapebox был разработан для целей SEO, его популярность достигла своего пика пару лет назад, прежде чем поисковые системы скорректировали свои алгоритмы, чтобы наказывать за обратную рассылку спама в комментариях.

В дополнение к функциям, рассмотренным в этом обзоре, он предлагает несколько разнообразных функций, таких как прокси-тестирование, рассылка спама в комментариях, удаление ссылок на PR на страницах и доменах и т. Д. Будучи инструментом «рассылки спама», его основной силой является способность управлять огромными объемы данных. Большинство его инструментов могут управлять до одного миллиона входов и теоретически бесконечным количеством выходов за операцию. Несмотря на то, что он не имеет много аналитических возможностей, мы предполагаем, что его мощные функции сбора данных могут быть продуктивно использованы за пределами сферы SEO.

Ключевое слово Скребок

Скребок для ключевых слов - одна из многих функций Scrapebox. В нижнем левом поле отображаются все источники, которые это программное обеспечение использует для очистки связанных ключевых слов.

Скраббокс может скрести связанные ключевые слова из нескольких популярных интернет-сервисов, перечисленных на картинке выше. Эта функция основана на предложениях, предлагаемых этими веб-сайтами, когда пользователь начинает вводить запрос. Стоит отметить, что можно выбрать источники, а затем сравнить их. Можно также пересмотреть эти предложения от разных народов, так как прокси поддерживаются для каждого инструмента, предоставляемого этим программным обеспечением. Доступно 4 уровня глубины, это означает, что можно автоматически анализировать дополнительные предложения, которые отображаются, когда пользователь вводит предложения первого уровня.

Эти особенности дают возможность исследовать, как к одним и тем же понятиям лингвистически подходят разные интернет-сервисы. Выполнение этого типа анализа может дать представление о технических различиях алгоритмов поиска. Проверка гипотезы о том, что алгоритм поиска Amazon концептуализирует слова более коммерчески, чем Google, может быть пример , Как упоминалось ранее, этот инструмент имеет возможность извлечения из разных поисковых систем и из разных мест. Поэтому можно было бы изучить различные языковые корреляции и различия, которые страны имеют в сети.

URL Harvester

Поисковая система Scraper - Scrapebox может очистить URL-адреса поисковой выдачи от Google, Yahoo, Bing и AOL.

Еще одна интересная функция, предоставляемая Scrapebox, - это URL Harvester, простой, но гибкий инструмент для поиска в самых популярных поисковых системах: Google, Bing, Yahoo и AOL. Пользователь должен ввести набор ключевых слов, и программное обеспечение собирает все URL-адреса из результатов поиска для этих ключевых слов. Поисковые системы предоставляют тысячу результатов для каждого ключевого слова, но Scrapebox может ограничить выбор любым количеством результатов (например, только 10 лучших результатов). Кроме того, есть возможность очистить одну и ту же поисковую систему на разных языках / версиях (google.com, google.nl и т. Д.). Как показано на рисунке, можно использовать операторы расширенного поиска например, «site:» и «inurl:».

Одним из многих способов использования этого инструмента может быть отслеживание цензуры. Выполнение поиска по одному и тому же ключевому слову, но каждый раз в разных странах, приведет к появлению списка самых популярных сайтов. В случае, если один или несколько URL-адресов отсутствуют в списке стран, хотя они присутствуют в большинстве других, это может быть признаком цензуры. Scrapebox также предлагает инструмент для сравнения списков URL, который можно использовать для этой цели.

Метаданные / Скребок для комментариев

Meta Data Scraper - на этой картинке Scrapebox просматривает названия, описания и ключевые слова для блога Masters of Media.

Этот последний инструмент предназначен для извлечения Метаданные HTML (Название, Описание и Ключевые слова) и комментарии из длинного списка URL. Как показано на рисунке, эта функция имеет ошибку, поскольку в ней отсутствуют некоторые URL-адреса. Это потенциальная проблема, которую необходимо решить, прежде чем рассматривать этот инструмент в исследовательских целях, хотя это могло быть вызвано проблемой с подключением к Интернету. Последнее обновление программного обеспечения было 30 августа 2013 года, поэтому есть реальная вероятность, что в случае возникновения каких-либо проблем они будут устранены.

Эти два последних инструмента работают совместно и могут использоваться для задач извлечения данных. Их возможности на этом не заканчиваются. Их можно, например, использовать для выявления тенденций, возникающих в результате горячих социальных дискуссий. Чтобы быть более конкретным, эти инструменты могут быть использованы для изучения того, как такие ключевые слова, как терроризм, ислам или 9/11, интерпретируются в разных странах и могут ли эти интерпретации формировать тенденции. Результаты поисковой системы для определенного ключевого слова могут быть извлечены в виде списка с помощью URL Harvester. Следующим шагом было бы импортировать этот список в метаданных и проверить новые ключевые слова, которые появляются. Имея эти новые данные под рукой, можно провести статистический анализ, чтобы появились шаблоны (например, частота появления вторичных ключевых слов). Эти модели могут указывать на тенденции, которые формируются в сети и, следовательно, в части общества. Более того, повторяя одну и ту же процедуру с течением времени, можно было бы изучить, как конкретные тенденции растут и затухают.

Заключение

В заключение, это было далеко от полного анализа инструмента. Целью этой статьи, однако, было предложить несколько альтернативных применений этого интересного программного обеспечения.

Похожие

Комментарии