Деньги, как известно, имеют различные функции. Одной из них является непрестанное движение денег в обращении, обслуживание процесса обращения. Без выполнения деньгами этой функции торговля была бы невозможна.

Оптимізація рекламних кампаній Facebook на підставі даних з Google Analytics. Частина 1

Max Zakhozhiy

8 березня | 2016

Виходячи з практики, навіть найпростіший аналіз даних може привести до істотного зниження ціни за конверсію. Якщо Ви хочете отримувати більше конверсій в рамках одного і того ж бюджету, то варто звернути увагу на кілька важливих моментів, які ми розглянемо в даній статті.
Як приклад візьмемо реального клієнта, що займається продажем мотоциклетних карт. Всі поточні таргінг групи в рекламній кампанії клієнта спочатку були розділені по інтересам, але при цьому в кожній був обраний геотаргетинг на всі Сполучені Штати Америки. Також не було поділу на мобільний і десктопний трафік. Кожна група інтересів при цьому приносила конверсії, але основною проблемою була їх вартість.

Виходячи з практики, навіть найпростіший аналіз даних може привести до істотного зниження ціни за конверсію. Якщо Ви хочете отримувати більше конверсій в рамках одного і того ж бюджету, то варто звернути увагу на кілька важливих моментів, які ми розглянемо в даній статті.
Як приклад візьмемо реального клієнта, що займається продажем мотоциклетних карт. Всі поточні таргінг групи в рекламній кампанії клієнта спочатку були розділені по інтересам, але при цьому в кожній був обраний геотаргетинг на всі Сполучені Штати Америки. Також не було поділу на мобільний і десктопний трафік. Кожна група інтересів при цьому приносила конверсії, але основною проблемою була їх вартість.

Нижче наведено простий алгоритм дій, який допоможе виявити в яких містах реклама була найбільш ефективною:

  1. Заходимо в Google Analytics на вкладку «Звіти». Тиснемо на «Джерела трафіку», і далі, в меню, вибираємо «Весь трафік» - «Джерело / Канал» (Прим .: не забудьте вибрати весь період діяльності рекламних кампаній):
    Max Zakhozhiy   8 березня |  2016   Виходячи з практики, навіть найпростіший аналіз даних може привести до істотного зниження ціни за конверсію

    2. Далі нас буде цікавити платний трафік з Facebook. У нашому випадку він розмічений як facebook / cpc. Натиснемо на нього і додамо додатковий параметр - «місто».

3 3. Після вибору в якості додаткового параметра «місто», зробіть вивантаження даних в excel файл для подальшої роботи:

4. В excel файлі ми отримуємо дані про кількість сесій, транзакцій, коефіцієнті транзакцій і т.д. У нашому випадку ми спочатку відсортували дані щодо кількості транзакцій, і винесли в окрему табличку ті міста, які отримали 100+ продажів. Їх ми будемо використовувати для розбивки поточних таргетування груп по містах. (Дана цифра була обрана для нашого конкретного проекту. Для інших рекламних кампаній варто спиратися на показники, які будуть більш адекватними саме для Вас).

5. Серед решти міст, ми винесли в окрему табличку ті, які принесли 49-100 продажів, відсортували їх за коефіцієнтом транзакцій, і побудували простий графік для наочності:

Виходячи з наведених вище даних, було вирішено використовувати для   реклами   тільки ті міста, в яких коефіцієнт транзакцій перевищував 4% Виходячи з наведених вище даних, було вирішено використовувати для реклами тільки ті міста, в яких коефіцієнт транзакцій перевищував 4%.

Отже, ми скоротили кількість міст, в яких ми будемо показувати рекламу до 16. 8 міст, які отримали найбільшу кількість продажів: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida і серед решти, 8 міст з найвищим коефіцієнтом транзакцій : New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri. У другій частині статті ми розглянемо активність користувачів в залежності від пристрою і демографічних даних і сформуємо кінцевий таргетинг.