Max Zakhozhiy
8 marca | 2016
W oparciu o praktykę nawet najprostsza analiza danych może prowadzić do znacznego zmniejszenia CPA. Jeśli chcesz uzyskać więcej konwersji w ramach tego samego budżetu, powinieneś zwrócić uwagę na kilka ważnych punktów, które rozważymy w tym artykule.
Jako przykład weź prawdziwego klienta sprzedającego karty motocyklowe. Wszystkie obecne grupy docelowe w kampanii reklamowej klienta zostały początkowo podzielone zgodnie z ich zainteresowaniami, ale w każdym przypadku kierowanie geograficzne zostało wybrane dla całych Stanów Zjednoczonych Ameryki. Nie było również oddzielenia ruchu mobilnego i komputerowego. Każda grupa interesu przyniosła konwersje, ale głównym problemem był ich koszt.
W oparciu o praktykę nawet najprostsza analiza danych może prowadzić do znacznego zmniejszenia CPA. Jeśli chcesz uzyskać więcej konwersji w ramach tego samego budżetu, powinieneś zwrócić uwagę na kilka ważnych punktów, które rozważymy w tym artykule.
Jako przykład weź prawdziwego klienta sprzedającego karty motocyklowe. Wszystkie obecne grupy docelowe w kampanii reklamowej klienta zostały początkowo podzielone zgodnie z ich zainteresowaniami, ale w każdym przypadku kierowanie geograficzne zostało wybrane dla całych Stanów Zjednoczonych Ameryki. Nie było również oddzielenia ruchu mobilnego i komputerowego. Każda grupa interesu przyniosła konwersje, ale głównym problemem był ich koszt.
Poniżej znajduje się prosta sekwencja działań, które pomogą określić, które miasta były najbardziej skuteczne w reklamie:
- Przejdź do Google Analytics na karcie „Raporty”. Kliknij „Źródła ruchu”, a następnie w wyświetlonym menu wybierz „Cały ruch” - „Źródło / kanał” (Uwaga: nie zapomnij wybrać całego okresu aktywności kampanii reklamowych):
2. Następnie będziemy zainteresowani płatnością. Ruch na Facebooku. W naszym przypadku jest on oznaczony jako facebook / cpc. Kliknij na niego i dodaj dodatkowy parametr - „miasto”.
3. Po wybraniu „Miasto” jako dodatkowego parametru, prześlij dane do pliku programu Excel w celu dalszej pracy: 
4. W pliku excel otrzymujemy dane dotyczące liczby sesji, transakcji, szybkości transakcji itp. W naszym przypadku początkowo posortowaliśmy dane według liczby transakcji i przeprowadziliśmy w osobnej tabeli miasta, które uzyskały ponad 100 sprzedaży. Wykorzystamy je do rozbicia obecnych grup docelowych według miast. (Ta liczba została wybrana dla naszego konkretnego projektu. W przypadku innych kampanii reklamowych warto polegać na wskaźnikach, które będą bardziej odpowiednie dla Ciebie).
5. Wśród pozostałych miast przeprowadziliśmy w osobnej tabeli te, które przyniosły 49-100 sprzedaży, posortowaliśmy je według stopy transakcji i zbudowaliśmy prosty wykres dla jasności:
Na podstawie powyższych danych zdecydowano się na użycie reklama tylko te miasta, w których stopa transakcji przekroczyła 4%.
Zmniejszyliśmy więc liczbę miast, w których będziemy się reklamować, do 16. 8 miast, które uzyskały największą sprzedaż: w Kalifornii, Teksasie, Waszyngtonie, Kolorado, Oregonie, Arizonie, Illinois, na Florydzie oraz wśród pozostałych 8 miast o najwyższej stopie transakcji : Nowy Meksyk, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri. W drugiej części artykułu przyjrzymy się aktywności użytkowników w zależności od urządzenia i danych demograficznych, tworząc ostateczny cel.
