Max Zakhozhiy
8 сакавіка | 2016
Зыходзячы з практыкі, нават самы просты аналіз дадзеных можа прывесці да істотнага зніжэння цэны за канверсію. Калі Вы хочаце атрымліваць больш канверсіі ў рамках аднаго і таго ж бюджэту, то каштаваць звярнуць увагу на некалькі важных момантаў, якія мы разгледзім у дадзеным артыкуле.
У якасці прыкладу возьмем рэальнага кліента, які займаецца продажам матацыклетных карт. Усе бягучыя таргетаваць групы ў рэкламнай кампаніі кліента першапачаткова былі падзеленыя па інтарэсам, але пры гэтым у кожнай быў абраны геотаргетинг на ўсе Злучаныя Штаты Амерыкі. Таксама не было падзелу на мабільны і дэсктопны трафік. Кожная група інтарэсаў пры гэтым прыносіла канверсіі, але асноўнай праблемай была іх кошт.
Зыходзячы з практыкі, нават самы просты аналіз дадзеных можа прывесці да істотнага зніжэння цэны за канверсію. Калі Вы хочаце атрымліваць больш канверсіі ў рамках аднаго і таго ж бюджэту, то каштаваць звярнуць увагу на некалькі важных момантаў, якія мы разгледзім у дадзеным артыкуле.
У якасці прыкладу возьмем рэальнага кліента, які займаецца продажам матацыклетных карт. Усе бягучыя таргетаваць групы ў рэкламнай кампаніі кліента першапачаткова былі падзеленыя па інтарэсам, але пры гэтым у кожнай быў абраны геотаргетинг на ўсе Злучаныя Штаты Амерыкі. Таксама не было падзелу на мабільны і дэсктопны трафік. Кожная група інтарэсаў пры гэтым прыносіла канверсіі, але асноўнай праблемай была іх кошт.
Ніжэй прыведзены просты алгарытм дзеянняў, які дапаможа выявіць у якіх гарадах рэклама была найбольш эфектыўнай:
- Заходзім у Google Analytics на ўкладку «Справаздачы». Ціснем на «Крыніцы трафіку», і далей, у якое з'явілася меню, выбіраем «Увесь трафік» - «Крыніца / Канал» (Заўв .: не забудзьцеся выбраць ўвесь перыяд дзейнасці рэкламных кампаній):
2. Далей нас будзе цікавіць платны трафік з Facebook. У нашым выпадку ён размечаны як facebook / cpc. Націснем на яго і дадамо дадатковы параметр - «горад».
3. Пасля выбару ў якасці дадатковага параметру «горад», зрабіце выгрузку дадзеных у excel файл для далейшай працы: 
4. У excel файле мы атрымліваем дадзеныя аб колькасці сесій, транзакцый, каэфіцыенце транзакцый і г.д. У нашым выпадку мы першапачаткова адсартаваныя дадзеныя па колькасці транзакцый, і вынеслі ў асобную таблічку тыя гарады, якія атрымалі 100+ продажаў. Іх мы будзем выкарыстоўваць для разбіўкі бягучых таргетаванне груп па гарадах. (Дадзеная лічба была абраная для нашага канкрэтнага праекта. Для іншых рэкламных кампаній варта абапірацца на паказчыкі, якія будуць больш адэкватнымі менавіта для Вас).
5. Сярод пакінутых гарадоў, мы вынеслі ў асобную таблічку тыя, якія прынеслі 49-100 продажаў, адсартаваць іх па каэфіцыенту транзакцый, і пабудавалі просты графік для нагляднасці:
Зыходзячы з прыведзеных вышэй дадзеных, было вырашана выкарыстоўваць для рэкламы толькі тыя гарады, у якіх каэфіцыент транзакцый перавышаў 4%.
Такім чынам, мы скарацілі колькасць гарадоў, у якіх мы будзем паказваць рэкламу да 16. 8 гарадоў, якія атрымалі найбольшую колькасць продажаў: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida і сярод пакінутых, 8 гарадоў з самым высокім каэфіцыентам транзакцый : New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri. У другой частцы артыкула мы разгледзім актыўнасць карыстальнікаў у залежнасці ад прылады і дэмаграфічных дадзеных і сфармуем канчатковы таргетынг.
